Ученые из Немецкого центра климатических вычислений, Великобритании и Испании выявили экстремальные климатические явления прошлого, используя нейронные сети.
Они применили метод CRAI для анализа исторических данных об аномально холодных и теплых днях и ночах. Исследование, охватывающее период с 1901 по 2018 годы, показало высокую точность даже в регионах с недостатком данных.
Сравнение модели CRAI с традиционными статистическими методами подтвердило ее эффективность в реконструкции климатических аномалий, включая малоизвестные события — жару 1911 года и холодную зиму 1929 года.
Исследователи отметили, что интеграция ИИ в климатологию может значительно улучшить анализ экстремальных явлений, особенно в тех регионах, где метеонаблюдения ограничены. Об этом сообщает Nature Communications, пишет Lenta.ru.
Ранее ИА МедиаПоток писал, как ИИ ведет к революционным достижениям.
